젠슨 황 방한 배경훈 부총리 면담 정리 - 대한민국 AI 팩토리·베라 루빈 도입 핵심 내용

 

대한민국 정부가 인공지능 고속도로 구축과 초격차 AI 선도기술 확보를 위해 글로벌 AI 리더인 엔비디아와의 전략적 협력을 한층 더 강화합니다.

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 서울에서 개최된 엔비디아 코리아 AI 에코시스템 리셉션에 참석하여 젠슨 황 엔비디아 대표와 단독 면담을 가졌습니다.

이번 면담은 대한민국이 AI 3대 강국으로 도약하기 위한 컴퓨팅 인프라 조기 구축과 차세대 인공지능인 피지컬 AI 생태계 성장을 목표로 구체적인 실천 방안을 논의하는 자리가 되었습니다.

엔비디아 베라루빈 기반 AI 팩토리 연내 도입 추진

차세대 AI 컴퓨팅 인프라 확보의 필요성

정부와 엔비디아는 작년 APEC 국가정상회의를 계기로 다져온 협력 관계를 실질적인 비즈니스 성과로 연결하기로 뜻을 모았습니다.

가장 핵심적인 논의는 엔비디아의 최신 아키텍처인 베라루빈(Vera Rubin) NVL72 기반의 AI 팩토리를 연내에 국내로 도입하는 방안입니다.

AI 팩토리는 고성능 GPU와 초고속 네트워크를 하나의 시스템으로 묶어, 데이터 수집과 인공지능 학습, 추론에 이르는 전주기를 효율적으로 관리하는 특화 컴퓨팅 인프라를 의미합니다.

독자적 AI 역량 강화를 위한 GPU 26만장 도입

배경훈 부총리는 대한민국의 국가 전반적인 AI 경쟁력을 끌어올리기 위해 기존에 약속된 GPU 26만장의 차질 없는 공급을 젠슨 황 대표에게 강하게 당부했습니다.

글로벌 칩 공급 부족 현상 속에서도 대규모 GPU 인프라를 안정적으로 확보하는 것은 국내 스타트업과 연구 기관의 연구 개발 속도를 좌우하는 핵심 요소입니다.

연내 베라루빈 NVL72 기반 인프라가 성공적으로 안착되면, 국내 기업들은 글로벌 최고 수준의 컴퓨팅 파워를 바탕으로 거대언어모델을 비롯한 고도화된 AI 서비스를 개발할 수 있게 됩니다.

차세대 피지컬 AI 생태계 조성을 위한 풀스택 협력

현실 세계와 상호작용하는 피지컬 AI의 중요성

이번 면담에서는 제조, 로보틱스, 자율주행 등 현실 물리 공간과 결합하는 피지컬 AI(Physical AI) 분야가 핵심 화두로 다루어졌습니다.

피지컬 AI는 텍스트나 이미지를 생성하는 소프트웨어 중심의 인공지능을 넘어, 하드웨어를 제어하고 물리적 법칙을 이해하는 차세대 기술입니다.

정부는 피지컬 AI 분야에서 세계적인 풀스택 기술과 솔루션을 보유한 엔비디아와의 협력이 대한민국 산업 전반의 디지털 전환을 이끌 기폭제가 될 것으로 기대하고 있습니다.

엔비디아 R&D 센터 국내 설립과 산학연 협력

피지컬 AI 생태계를 실질적으로 성장시키기 위해 엔비디아 R&D 센터의 조속한 국내 설립 방안도 심도 있게 논의되었습니다.

국내에 설립될 R&D 센터는 단순히 기술을 전수받는 공간을 넘어, 국내 산업계, 학계, 연구 기관이 엔비디아의 핵심 엔지니어들과 공동 연구를 진행하는 거점이 될 예정입니다.

대한민국이 보유한 세계 최고 수준의 반도체 생산 능력 및 제조 역량이 엔비디아의 AI 생태계와 융합된다면 글로벌 시장에서 통하는 독보적인 성공 사례를 만들어낼 수 있습니다.

민관 협력을 통한 국가 AI 고속도로 구축 전망

인프라 공급을 넘어선 전략적 파트너십

배경훈 부총리는 이번 협력이 단순히 외국계 기업으로부터 핵심 부품과 인프라를 수입하는 일방적인 관계가 아님을 분명히 했습니다.

한국의 강점인 고성능 메모리 반도체(HBM) 및 탄탄한 제조업 기반과 엔비디아의 그래픽 아키텍처가 결합하는 상호 호혜적인 파트너십을 지향합니다.

정부는 이러한 공급망 결속을 바탕으로 국내 중소기업과 스타트업들이 고비용 인프라 장벽에 가로막히지 않도록 정책적 지원을 아끼지 않을 방침입니다.

초격차 AI 인재 양성과 국가 경쟁력 확보

컴퓨팅 인프라의 확충은 자연스럽게 국내 고급 인재들이 체감하는 연구 환경의 개선으로 이어집니다.

글로벌 탑티어 수준의 하드웨어를 직접 다뤄본 경험은 향후 대한민국을 이끌어갈 초격차 AI 인재를 양성하는 밑거름이 됩니다.

이번 리셉션과 고위급 면담을 계기로 국가 차원의 AI 고속도로가 완성되면, 대한민국은 아시아를 넘어 글로벌 생성형 AI 시장의 중심축으로 자리 잡을 전망입니다.

자주 묻는 질문

Q1. 이번 면담에서 언급된 베라루빈 기반 AI 팩토리는 기존 데이터센터와 무엇이 다른가요?

A1. 일반 데이터센터가 개별 서버의 연산에 집중한다면, AI 팩토리는 수많은 GPU와 초고속 네트워크 인프라를 하나의 유기체처럼 묶어낸 특화 시설입니다. 대규모 데이터 수집부터 학습, 추론까지 전 과정을 초고속으로 처리하도록 최적화되어 거대 모델 개발 기간을 획기적으로 단축시킵니다.

Q2. 대한민국 정부가 엔비디아 GPU 26만장을 도입하려는 핵심 이유는 무엇인가요?

A2. 생성형 AI와 차세대 기술 개발에는 기하급수적인 컴퓨팅 파워가 필요하지만, 현재 글로벌 시장에서 고성능 GPU 확보 경쟁이 매우 치열합니다. 정부 차원에서 대규모 물량을 선제적으로 확보함으로써 국내 산학연 연구자들이 비용과 인프라 제약 없이 독자적인 AI 연구에 전념할 수 있도록 환경을 조성하기 위함입니다.

Q3. 엔비디아 R&D 센터가 국내에 설립되면 국내 기업과 연구원들에게 어떤 실질적인 혜택이 있나요?

A3. 국내 연구진이 엔비디아가 보유한 피지컬 AI 원천 기술 및 풀스택 솔루션에 직접 접근하고 협력할 수 있는 통로가 열립니다. 특히 국내의 강점인 제조 및 반도체 공정에 엔비디아의 최신 AI 알고리즘을 현지에서 직접 결합하고 테스트해볼 수 있어 기술 상용화 속도가 압도적으로 빨라집니다.